深睿醫療從1635支隊伍中脫穎而出,以初/復賽第一名的成績入圍2019全球數據智能大賽決賽
來源:企業新聞   發布日期:2019-09-03 16:56   瀏覽:45108

深睿醫療從1635支隊伍中脫穎而出,以初/復賽第一名的成績入圍2019全球數據智能大賽決賽 中國是肺部疾病大國,肺炎、肺癌的發病率在全球水平較高。肺部疾病多種多樣,除肺癌外,還有慢性阻塞性肺疾
 

深睿從1635支隊伍中脫穎而出,以初/復賽第一名的成績入圍2019全球數據智能大賽決賽

中國是肺部疾病大國,肺炎、肺癌的發病率在全球水平較高。肺部疾病多種多樣,除肺癌外,還有慢性阻塞性肺疾并肺結核、肺氣腫等,并容易引起多種并發癥。然而,目前胸部CT應用僅局限于肺結節單一病種的自動篩查,其他肺部疾病仍然需要醫生人工診斷,隨著技術的發展與廣泛應用,將應用由單病種檢測拓展至單個人體部位多病種檢測才是更符合臨床需求的產品,才能真正有效地解決臨床診斷需求。

人工智能实验室 為了更好地利用新技術來輔助檢測肺部 CT 的多種疾病,“2019全球數據智能大賽”,在阿里天池平臺開展, 本屆比賽由廣西壯族自治區人民政府主辦、廣西壯族自治區發展局承辦。共計吸引了來自全球的1635支隊伍參賽,其中不乏國內外知名的企業和高校。今年的“數字人體”賽場旨在向全世界的研究團隊征集優秀的解決方案, 共同探討如何解決肺部CT多病種智能診斷,集各家所長,共同為數字的發展出謀獻策。

本次比賽在肺結節檢出任務的基礎上,向更為復雜、同時也更具臨床價值的肺部多種疾病的綜合智能診治問題發起挑戰。共分為初賽、復賽和決賽三個階段。其中初賽和復賽要求各團隊提出并綜合運用目標檢測、等人工智能算法對肺結節、索條、動脈硬化或鈣化、淋巴結鈣化等進行定位和識別,并進行在線性能比拼;其中初賽分為A/B榜,B榜只提供兩次評測機會,其結果作為初賽最終成績;復賽提供 5次測評機會,取最高的結果作為最終成績。決賽根據復賽成績選擇在算法性能上排名前6的隊伍進行答辯,角逐最終的大賽冠軍。

目前,以算法性能為評價指標的初賽和復賽均已結束,最終深睿研究院的技術團隊以絕對優勢獲得初賽A/B榜和復賽的第一名。深睿本次的參賽隊伍由深睿研究院主任研究員吳子豐博士領銜,首席科學家俞益洲教授擔任指導老師,隊中還包括正在研究肺部全科疾病診斷的三名博士研究員和一名碩士實習生。

吳博士于中國科學院研究所模式識別方向獲得博士學位,后赴阿德萊德大學從事博士后階段的研究。在求學期間,吳博士曾多次參與國際國內各類競賽并獲得優異成績,在2013年由百度主辦的人形分割競賽中奪得第一名,并作為當時唯一使用了的參賽隊伍而獲得特別獎;其后連年參加ImageNet競賽,于2014年和2015年分別獲得目標檢測項目第四名,2016年獲得場景分割項目第二名。近年吳博士興趣轉向行業,并于2018年參與MICC主辦的影像競賽,獲得眼底圖像分割與細胞核分割比賽等多項第一。除此之外,吳博士還在視覺和模式識別領域發表了多篇有影響力的學術論文。

 

初賽B榜成績單,深睿以絕對優勢領先

 

復賽成績成績單,深睿以大比分優勢領先

深睿研究院(Deepwise Lab)是目前行業內規模最大的專注于領域的研究機構之一,研究院在首席科學家俞益洲教授的帶領下,匯聚了一批來自斯坦福、阿德萊德、香港大學、北京大學、中科院等國內外知名高校的人才,進行前沿科技的探索。成立兩年來,研究院在科技創新和臨床落地方面都取得了豐碩的成果,產生了眾多兼具臨床價值和科技創新性的科研成果,陸續被國際頂級期刊和會議收錄。截止到目前為止,深睿研究院在與頂級期刊及會議(如TPAMI、TCyb、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AA等)上發表論文三十余篇,其中涵蓋了視覺和模式識別人工智能实验室領域三大頂級國際會議,尤其是連續兩年在備受矚目的頂級會議CVPR(谷歌2019學術榜Top 10)上均有學術成果發表,在國內領域的科技公司中處于前列;同時,在計算與分析領域,如IPMI、MICC、ISBI、RSNA、ECR等頂級會議上,發表論文近二十篇。本次比賽的成績更是彰顯了研究院過硬的技術實力。

人工智能实验室 本次大賽深睿能取得好成績除了豪華的參賽陣容之外,還與其深厚的積累密不可分。研究院除了人才、技術方面的積累,還十分注重算法的臨床落地,并為公司提供了強有力的支持,所研發的產品目前已在全國超過 400 家醫院使用。在今年由國家衛生委國際交流與合作中心、中國醫院協會主辦的第28屆中國國際醫用儀器設備會暨技術交流會(Hospeq)上,深睿發布了行業內首款單器官多病種全肺影像系統。該系統顛覆性的改變了目前胸部CT應用僅局限于肺結節自動篩查,其他肺部疾病仍然需要醫生人工診斷的巨大不足的現狀,將應用由單病種檢測拓展至單個人體部位-全肺的多病種檢測。如炎性、結節、腫瘤、肺氣腫、肺大泡、胸腔積液、骨折等疾病以及全流程的診療管理過程,包括定性診斷、量化分析、多時點隨訪,標準結構化報告等。

目前肺部醫學輔助診斷產品只能做肺結節的檢出,在醫院實際應用場景中,單純的檢出無法真正意義上有效地解決臨床診斷。Dr.Wise全肺醫學輔助診斷系統的問世,使胸部CT的輔助診斷正式跨入全肺輔助診斷時代。同時,結合深睿Dr.Wise胸部平片醫學輔助診斷系統對于五大類30余種征象的檢出診斷,可以為醫院各種應用場景提供胸部疾病從篩查,診斷到隨訪的全周期解決方案。

人工智能实验室 Dr.Wise全肺醫學輔助診斷系統

人工智能实验室 作為本年度廣西-峰會的重要項目,全球數據智能大賽(2019)的決賽將于9月7日在廣西南寧舉行,有初賽、預賽第一名優異成績的加持,期待深睿研究院的小伙伴們在決賽答辯賽場充分展示自己,取得好成績。

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